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Simulando con 10 ordenadores

El martes por la mañana estuvimos probando los nuevos ordenadores del laboratorio del sótano. Entre el run-run de los ventiladores aprovechamos una hora y media para realizar algunas simulaciones de esas que hacemos. Increíble que con una hora y media y buen material puedas hacer el trabajo de un mes (de tiempo "bruto"). Uno no sabe las ventajas que ofrecen 10 ordenadores de 2Ghz frente a 1 de 1Ghz hasta que no siente el poder. Ya sólo falta hincarle más el diente a SciPy, que promete hacer computación en paralelo con relativa facilidad, y convertir el Laboratorio de Psicología Experimental Nº1 en un Center of Parallel Computing de estrangis en horarios intempestivos. Cuando tenga las cosas más listas ya tendré tiempo para eso... arf, arf... Ai guanna fiil da pagüer...

Por cierto, aunque ya dijera que Orkut no sirve para nada, me semi-retracto. En la comunidad de redes recurrentes simples dí con un tipo que tiene en la página de un curso código para hacer redes neuronales (y algoritmos genéticos) en Python.

Sobre lo de programar redes.
Estoy en fase de implementar backpropagation (¡no me casques, maldita!), pero el "diseño", que cabría en una servilleta, está listo. Las redes se componen de dos tipos de objetos: capas, que cargan patrones, tienen valores de activación y valores de error, además de algunas pijadas, y matrices de conexiones que rejuntan unas capas con otras, transmiten la activación y en función del error modifican sus pesos. Luego hay funciones para entrenar y "testear" las redes. Supongo que si es igual de fácil, tras implementar correctamente backprop le meteré salidas del error como gráficas y demás exquisiteces. Gracias a Scipy, of course.

2004-03-25 | Ctugha | 1 Comentarios | Enlázame | Imprímeme

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1
De: Marco Fecha: 2005-12-16 15:36

como puedo hacer el xor en c++ para redes neuronales



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